revue de l'institut d'économie publique

Économie publique / Public economics

Numéro 20

Recherches

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Ibrahim Ahamada, Emmanuel Flachaire et Marion Lubat

Prix des logements et autocorrélation spatiale : une approche semi-paramétrique

Résumé

Dans cette étude, nous estimons l’influence de certaines caractéristiques sur les prix des logements avec la méthode des prix hédoniques. Nous utilisons tout d’abord une approche classique, basée sur un modèle de régression paramétrique avec autocorrélation spatiale. Cette approche présente deux inconvénients : la forme fonctionnelle du modèle et la matrice de poids sont fixées a priori. Nous présentons une approche semi-paramétrique qui permet de pallier ces limites.

Abstract

In this article, we use hedonic models to estimate house prices. We first consider a linear regression model with spatial autocorrelation. To use this parametric approach, we have to specify a priori a functional form and a weight matrix. We thus present a semiparametric approach.

Texte intégral

Pour citer cet article

Ibrahim Ahamada, Emmanuel Flachaire et Marion Lubat, « Prix des logements et autocorrélation spatiale : une approche semi-paramétrique », Économie publique, 20-2007/1, Mis en ligne le 12 mars 2008, référence du 11 mai 2008, disponible sur : http://economiepublique.revues.org/document7312.html.

Ibrahim  Ahamada

École d’Économie de Paris, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Emmanuel  Flachaire

École d’Économie de Paris, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Marion  Lubat

École d’Économie de Paris, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne