Numéro 20
Recherches
Prix des logements et autocorrélation spatiale : une approche semi-paramétrique
Résumé
Dans cette étude, nous estimons l’influence de certaines caractéristiques sur les prix des logements avec la méthode des prix hédoniques. Nous utilisons tout d’abord une approche classique, basée sur un modèle de régression paramétrique avec autocorrélation spatiale. Cette approche présente deux inconvénients : la forme fonctionnelle du modèle et la matrice de poids sont fixées a priori. Nous présentons une approche semi-paramétrique qui permet de pallier ces limites.
Abstract
In this article, we use hedonic models to estimate house prices. We first consider a linear regression model with spatial autocorrelation. To use this parametric approach, we have to specify a priori a functional form and a weight matrix. We thus present a semiparametric approach.
Texte intégral
Pour citer cet article
Ibrahim Ahamada
École d’Économie de Paris, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Emmanuel Flachaire
École d’Économie de Paris, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Marion Lubat
École d’Économie de Paris, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne


